9大啤酒品牌战略签约 京东酒世界携手合作伙伴共赢啤酒市场新增量******
近年来中国啤酒产量、销量均在持续下滑，啤酒市场逐渐从增量市场步入存量竞争时代。如何在激烈的市场竞争中实现高质量增量发展，成为啤酒企业共同面对的挑战。在此背景下，1月10日，京东酒世界在京举办啤酒品类战略签约暨行业趋势研讨会，与9家啤酒行业头部厂商共同探讨行业未来发展趋势，并达成战略合作。
9大啤酒品牌签约，2023共拓啤酒新格局
在此次会议上，最值得注意的就是京东酒世界一连与9大啤酒品牌商战略签约，阵容可谓“强大”。京东酒世界与青岛啤酒电子商务有限公司、嘉士伯集团、深圳市奥丁格啤酒销售有限公司、北京坦克车网络科技有限公司、北京辛巴赫贸易有限公司等9家企业签署了战略合作协议，将就包含青岛啤酒、瓦伦丁、1664、奥丁格、督威、罗斯福、坦克伯爵、艾帝达姆等在内的国内外知名啤酒品牌。双方将在在产品开发与投放、渠道开发、营销推广、数字赋能等方面进行全方位、多领域、深层次密切合作。京东酒世界将携手品牌厂商继续深化战略合作内容，通过数字化创新、线上线下渠道建设、产品定制、营销数字化等方式促进产品在消费市场的渗透力，推进渠道进一步下沉，进而进一步推动中国啤酒行业创新升级。
京东酒世界与9大啤酒品牌战略签约加快全国门店布局 赋能啤酒企业高效推广
近年来国家陆续出台了多项政策，鼓励啤酒行业发展与创新。随着外部市场情况的好转，以及消费结构的变化，啤酒行业也将迎来可期前景。基于此背景，京东酒世界于会上就“啤酒消费趋势的看法和未来展望”、“年轻人饮用场景的变化和应对方式”、“数字化建设对啤酒产业的助力与机遇”三大议题，与各大品牌负责人、行业大咖展开积极探讨，为啤酒行业高质量发展提出建设性意见，共谋增长新格局。
首先刘俊总代表京东酒世界介绍了相关情况和对于啤酒品类的趋势研判，她指出，2022年通过持续对酒水流通渠道的深耕与探索，京东酒世界已在全国34省市自治区布局千家门店，为覆盖1-6线城市的消费者带来优质的用酒体验。依托数智化运营体系，京东酒世界能够更好的掌握消费偏好，反向助推产品开发与市场推进，直链消费者。通过线上和线下布局，实现全渠道推广，释放品牌活力，并借助品鉴会等形式丰富线下体验，拓宽酒水消费路径。作为以门店为支撑的酒水零售品牌，京东酒世界计划在2023年底在全国布局超过3000家门店，针对核心城市的县区，将实现80%以上的覆盖率。
通过线上线下全渠道的运营模式打造，京东酒世界为啤酒产品打入市场带来了更高效的助力。作为第一款京东酒世界独家定制款啤酒产品，坦克伯爵在2022年收获了良好的口碑，部分地区仅单店就能达到每周2000箱以上的销量。未来通过门店规模的扩大，结合京东酒世界现有的线上线下营销体系、数字化能力及服务体系，实现更多推广案例的进一步扎实落地。
高端化将成为啤酒行业未来重要发展趋势
相关数据显示，2022年12-25元价格带啤酒销售呈增长态势。随着我国经济水平的不断增长，及消费结构的不断升级，中国消费者对更具个性化、品质化的啤酒需求在不断增长。对于未来啤酒行业的发展方向，京东酒世界非白采销部总经理邢远认为，随着消费场景的拓宽、消费结构的升级变化，高端啤酒市场规模年复合增长率远超行业平均值，啤酒高端化势在必行。
对此，北京辛巴赫贸易有限公司董事长舒曼表示：“随着经济的发展，人均可支配收入的不断提升，中国消费者迫切需要个性化、更好喝、更高端的啤酒。只有逐渐丰富、细化啤酒饮用场景与文化，从原料、工艺上推出好的产品，才能影响消费者的决策。”
抓住年轻消费者就是抓住啤酒消费的未来
对于企业来说，用户所在之处即为市场所在，把握用户消费需求是企业发展的关键。据相关数据显示，18-24岁的Z世代为啤酒消费增速最快的人群，啤酒消费的主力仍以年轻人为主。北京坦克车网络科技有限公司总经理丁辉招认为：“抓住年轻消费者就是抓住啤酒消费的未来。”在高端化的发展趋势下，未来啤酒品牌想要赢得消费者的青睐，品质将成为啤酒产品发展的首位。为满足越来越细分化的消费市场，啤酒企业也需要在增强产品口味利口化的同时，兼顾消费者的审美与文化追求。
互联网时代数字先行，指导品牌高效运营
随着互联网的发展，在数字技术推动下，全球加速迈入了数字经济的新时代，也为啤酒产业高效发展提供了有效助力。青岛啤酒电子商务有限公司创新营销事业总部副总经理史永刚表示：“得益于数字化运营加持，品牌厂商能够更清楚地掌握消费者需求，进行有的放矢的营销推广。”通过结合京东自身的数字化能力，京东酒世界未来将与啤酒厂商密切合作，依托京东酒世界高密度门店网络覆盖，高效推动品牌开拓三四线市场，拓宽品牌渠道布局。
在啤酒行业从高速增长向高质量增长的转型过程中，啤酒品牌在不断探寻增长之路。京东酒世界通过线上线下双轮驱动运营模式，展现了超越传统门店和电商平台的酒类零售渠道新形态。面对机遇与挑战并存的2023年，京东酒世界将充分利用自身优势为品牌厂商赋能，打造出应对多元消费市场的核心竞争力，同时给予更多流量倾斜，推出更多品牌扶持举措，帮助新老品牌实现规模与利润的双增长。京东酒世界也将持续发挥自身能量，推动啤酒产业多维加速发展，实现啤酒市场的高质量可持续增长。
未来的诗和远方，或许是机器人为我们“负重前行”****** 近日，美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现，对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具，也就是说，熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。 根据用途的不同，机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人，其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近。它们正在为不断上升的劳动成本提供解决方案，并开启了一种崭新的人机互动方式。今天，一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧！
图源：pixabay 01 赶配送 目前，一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统，在导航过程中辨别二维或三维的结构，精准、灵敏地识别障碍，实现厘米级避障、秒级反应速度，大幅度提高对环境的感知能力，保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里（Osman Barrie）从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi”的机器人，负责摆桌子、供应食品和饮料。
图源：巴伦周刊 02 跳舞蹈 美国工程与机器人设计公司波士顿动力（Boston Dynamics）联动自家的四足机器人Spot和人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作，还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣，还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。
图源：Boston Dynamic 03 做手术 医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例，理想手术操作精度要求为10微米，是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米，这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。 有了手术机器人的介入，医生可以在相机反馈的辅助下，利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2，将起皱的视网膜（厚度仅有10微米）铺平，修复病人的视力。
图源：pixabay 04 修动车 配备机器视觉、图像识别等技术，动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。 它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成，可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件，具备数据无线传输、故障自动判断等功能，作业效率是人检的2.75倍。
图源：pixabay 05 做刑侦 日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper，可以对人类的面部表情进行识别和解读，与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别，使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力，可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。
图源：中国机械工程学会 06 助行走 2014年，世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构，通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。 机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”，兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性：外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号，将活动信号传输给机器人，机器人再进行具体的机械动作。
图源：环球网 07 做清洁 目前使用最普遍的是清洁机器人。随着技术的迭代升级，清洁机器人的功能逐渐多样化，也可以满足多样化清洁需求，已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时，清洁机器人的产品品类也日渐多元化，除了可以地面清洁之外，还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人。
图源：pixabay 08 忙配药 零售药店沃博联（WBA）正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心，机器人可以配制80种不同的药物，为2000多家药房提供支持，每小时最多可以处理300张处方的配药，这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。 这不仅是为了节省劳动力成本，还可以缩短病人在药房里的等待时间，药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务，处理紧急处方需求等。
图源：pixabay 09 进厨房 美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill （CMG）最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy，这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中，搅动油锅中的篮子，然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳（Curt Garner）称，虽然仍然需要人工打包和上菜，但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺的。
图源：pixabay 10 帮搜救 哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感，利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应，协同工作，并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程，遵循光敏场的梯度，避开光敏素密度高的其他机器人，并在光敏素密度高的地方捡起障碍物，然后将它们扔到光敏素密度低的地方。 根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动，并在未来应用于解决复杂的问题，如建筑、搜救和防御。
图源：网络 机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”（swarm intelligence）也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外，通过5G或Wi-Fi网络连接，可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。 知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化，而对于人本身而言，其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题。 审核：张宁 策划：李政葳 撰文：穆子叶 编辑：李飞 参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅 welcome购彩大厅地图 |
